3분만 투자해 판매 데이터 분석으로 판매 성과를 높이는 방법을 알아 보세요.

체크 포인트 1: 판매 데이터 분석이 중요한 이유
체크 포인트 2: 쇼피 셀러센터에서 확인할 수 있는 주요 판매 지표
체크 포인트 3: 데이터 분석 기반으로 판매 성과 개선하기 

판매 데이터 분석이 중요한 이유
 

이미지: Pexels

매출이 달라지는 판매 데이터 분석법, 많이 궁금하실 것입니다. 이커머스에서 데이터 분석의 중요성은 점점 커지고 있기 때문인데요. 판매 환경이 빠르게 변화함에 따라, 고객 행동과 경쟁사 전략, 프로모션 등 모든 변수가 매출에 직결되고 있습니다.

그래서 데이터 없이 ‘감’으로만 운영하는 샵과 브랜드는 이제 장기적으로 성장하기 어렵습니다. 반대로 데이터에서 이상 징후를 발견해 즉시 문제를 해결하고 더 높은 성과를 보여주는 경우도 많아지고 있습니다.

데이터는 감이 아닌 숫자에 근거해야 합니다. 이커머스 판매 데이터 분석은 다음과 같은 이유로 반드시 필요합니다.

• 수요 예측과 재고 관리의 최적화: 이커머스에서 판매 데이터를 분석하면 시즌별 수요를 예측해, 품절이나 재고 과잉을 미리 방지할 수 있습니다.
• 고객 행동 이해 및 구매 패턴 분석: 고객이 어떤 경로로 유입되고, 어떤 상품 페이지에서 구매 또는 이탈하는지 파악이 가능합니다.
• 마케팅 ROI(Return on Investment) 강화: 데이터 기반 의사결정은 광고 효율을 높이고, 불필요한 예산 낭비를 줄입니다.

그러면 어떤 데이터를 봐야 할까요? 판매 성과를 높이는 데 기반이 되고, 문제가 생기기 전 조기에 대응할 수 있는 데 도움을 주는 주요 이커머스 지표는 다음과 같습니다.

• 매출 지표: 매출액, 주문 수, 평균 주문 금액(AOV) 등으로, 직접적인 판매 성과를 나타내는 데이터입니다.
• 트래픽 지표: 방문자 수, 페이지뷰, 전환율 등으로, 얼마나 많은 고객에게 샵과 상품이 노출되고 보여지는지를 나타내는 데이터입니다.
• 고객 충성도 지표: 재구매율, 리뷰 평점, CS 점수 등으로, 셀러분의 샵과 상품에 대한 고객 만족도를 보여주는 데이터입니다.

쇼피 셀러센터에서 확인할 수 있는 주요 판매 지표

쇼피 셀러센터 내 비즈니스 인사이트 화면, 이미지: 쇼피 판매자 교육 허브

동남아 최대 이커머스 플랫폼인 쇼피에서는, 셀러분들이 판매 데이터를 쉽게 파악하고 판매 성과를 높일 수 있도록 비즈니스 인사이트(Business Insights) 기능을 제공해 드리는 중입니다. 비즈니스 인사이트에서 셀러분들은 샵과 상품의 매출 성과를 전반적으로 분석할 수 있습니다.

비즈니스 인사이트는 다음 7가지 종류의 판매 데이터 정보를 제공해 드립니다.

1. 대시보드 (Overview): 주요 판매 데이터를 요약해 제공해 드리며, 구매자 통계와 베스트셀러 제품 및 카테고리 등 전반적인 샵의 판매 실적 개요를 파악할 수 있습니다.
2. 제품 (Product): 상품 페이지의 방문자 수와 페이지 뷰 수 등의 트래픽을 확인해, 상품의 전체 또는 개별 실적을 검토하고 개선하는 근거가 됩니다.
3. 판매 (Sales): 상품 카테고리와 주문 금액, 구매자 구성별로 판매 실적을 확인할 수 있습니다.
4. 서비스 (Services): 문의율, 채팅 응답률, 구매 전환율 등을 통해 고객 서비스 성과를 평가 및 분석할 수 있는 데이터입니다.
5. 트래픽(Traffic): 페이지 조회수 및 방문자를 통해 앱과 PC 모두에서 샵 및 제품 상세 페이지의 트래픽 실적을 분석할 수 있습니다.
6. 마케팅 (Marketing): 쇼피에서 할 수 있는 다양한 마케팅 툴을 활용했을 때, 그 성과를 검토해볼 수 있는 데이터입니다.
7. 셀링 코치(Selling Coach): 상품 리스팅에 대한 맞춤형 추천 및 인사이트를 얻을 수 있습니다. Top-selling Products 기능에서는 잘 판매되는 상품을 자동으로 볼 수 있으며, 시장 트렌드를 예측하는 데 도움을 받게 됩니다. 그리고 Similar Products / Top Keywords 기능을 활용해 유사상품 및 검색어 분석이 가능하며, 신상품 아이디어를 발굴하고 쇼피 내 SEO(Search Engine Optimization)을 강화합니다.

>> 쇼피 비즈니스 인사이트 기능 더 자세히 알아보기
 

비즈니스 인사이트는 쇼피 앱과 PC 셀러센터 모두에서 판매 데이터 확인이 가능한데요. 다만 쇼피 앱에서는 현재 대시보드(Overview) 인사이트만 지원하고 있으며, 그래서 쇼피 앱에서 대시보드를 통해 선택한 기간 동안의 주요 지표를 기반으로 판매 성과를 빠르게 파악할 수 있습니다.

PC 셀러센터에서 확인할 수 있는 판매 데이터 구분: 이미지: 쇼피 판매자 교육 허브

반면 PC 셀러센터에서는 판매 데이터를 쉽게 이해하고 매출 향상을 도와드리기 위해, 아래와 같이 셀러분의 샵과 상품 데이터를 정리해 제공해 드리는 중입니다.

• Key Metrics: 판매와 주문, 구매전환율, 객단가, 방문자 수, 페이지 뷰 등 운영중인 샵에 대한 다양한 데이터를 한 번에 모아 보여 드립니다.
• Trend Chart of Each Metric: 시간 및 기간별 판매 추이를 차트로 제공합니다.
• Product Ranking: 트래픽과 주문 건에 대한 실시간 데이터를 제공해 드립니다.
• Category Ranking: 판매 중인 아이템과 카테고리별 랭킹을 확인하실 수 있습니다.

판매 데이터 분석 기반으로 판매 성과 개선하기

지금까지 판매 데이터를 왜 파악해야 하는지와, 쇼피에서는 어떤 판매 데이터를 확인하실 수 있는지에 대해 알아보았는데요. 이렇게 확인한 판매 데이터를 통해 아래와 같은 판매 성과 개선 활동을 진행할 수 있습니다.

판매 트렌드 분석과 전략 수립

• 기간별 비교: 월별, 분기별 매출 변동을 시각화해 시즌별 성수기와 비수기 파악
• 상품 및 카테고리 분석: 베스트셀러를 중심으로 유사 상품의 확장 가능
• 가격 및 재고 전략: 경쟁사 대비 가격을 조정하고, 세일이나 번들 구성 등을 적극적으로 활용한 재고 운영

마케팅 및 프로모션 최적화

• 광고 성과 분석: CTR(Click-Through Rate, 클릭률)과 ROAS(Return on Ad Spend, 광고 수익률), CPA(Cost Per Action, 구매 액션 당 비용)를 확인해 효율 높은 캠페인에 집중
• 프로모션 효과 검증: 할인과 바우처, 라이브 등 프로모션 진행 후 방문자 수와 전환율을 비교
• 키워드 최적화: 인기 검색어 성과를 참고해 상품명과 해시태그 개선

고객 경험 향상과 재구매 유도

• 리뷰·평점 분석: 고객 불만 유형을 파악하고 CS를 개선
• 재구매율 관리: 신규 고객 대비 충성 고객 비율을 꾸준히 확인해 판매 성과 제고
• 개인화 추천: 구매 패턴에 따라 번들 또는 교차 판매 제안 가능

운영 효율화와 리스크 관리
 

• 재고 예측: 판매 패턴 기반으로 수요를 예측해, 재고 리스크 최소화
• 주문 처리 분석: CS 응답률과 처리 속도를 개선해 고객 만족도 향상
• 반품 및 취소 분석: 취소 사유와 이상 주문을 탐지해 손실을 미연에 방지

판매 데이터 분석은 단순하게 숫자만 보는 일이 아닙니다. 숫자 속에 고객의 행동과 문제 해결의 힌트, 그리고 궁극적으로 샵의 성장 기회가 숨어 있기 때문인데요. 오늘 알려 드린 쇼피 비즈니스 인사이트 도구를 적극적으로 활용해, 판매 데이터를 잘 분석하여 꾸준히 성장하는 스토어를 만들어 보세요.